Εκπαιδευτική Ύλη
1. Ανάλυση σε Βάσεις Δεδομένων (SQL)
Χρήση της SQL για εξαγωγή και ανάλυση δεδομένων
Πλήρης κατανόηση SELECT, JOINs, GROUP BY
Υλοποίηση υποερωτημάτων (Subqueries) και λογικών συνθηκών με CASE
Εφαρμογή σε πραγματική βάση δεδομένων (Northwind)

2. Εφαρμοσμένη Στατιστική για Analysts
Υπολογισμός βασικών περιγραφικών μέτρων
Ερμηνεία και σύγκριση κατανομών
Οπτικοποίηση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών
Ανάγνωση και κατανόηση στατιστικών ευρημάτων

3. Business Excel
Προχωρημένες συναρτήσεις και δυναμικά φίλτρα
Πίνακες Pivot και ανάλυση σε βάθος
Power Query για καθαρισμό και μετασχηματισμό δεδομένων
Δημιουργία dashboard με What-If ανάλυση

4. Python for Data Analysis
Εισαγωγή στη γλώσσα Python για ανάλυση δεδομένων
Ανάλυση και καθαρισμός δεδομένων με Pandas
Οπτικοποίηση με Matplotlib
Web scraping με BeautifulSoup και pandas
Πρακτικά παραδείγματα με πραγματικά δεδομένα από το διαδίκτυο

5. Power BI – Οπτικοποίηση & Reporting
Εισαγωγή δεδομένων και σχεδιασμός μοντέλου
DAX για υπολογιστικά πεδία και KPIs
Διαδραστικά γραφήματα, φίλτρα και dashboards
Δημοσίευση και κοινή χρήση αναφορών