data analysis
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Σε μια εποχή όπου τα δεδομένα καθοδηγούν αποφάσεις, στρατηγικές και επιτυχία, το πρόγραμμα Ανάλυσης Δεδομένων της intered Κυψέλης,
σε βάζει στο επίκεντρο αυτού του δυναμικού και αναπτυσσόμενου πεδίου.
Θα μάθεις να διαβάζεις, κατανοείς και αξιοποιείς δεδομένα για να παίρνεις έξυπνες αποφάσεις, είτε μιλάμε για επιχειρήσεις, είτε για προσωπικά projects
Τι είναι η Ανάλυση Δεδομένων:
Είναι η διαδικασία με την οποία μετατρέπεις πληροφορίες
από αριθμούς και δεδομένα σε πρακτικά συμπεράσματα και αποφάσεις.
Στο πρόγραμμα της intered Κυψέλης θα μάθεις πώς να συλλέγεις,
να κατηγοριοποιείς, να επεξεργάζεσαι και να παρουσιάζεις δεδομένα
με τρόπο αποτελεσματικό.
Γιατί να το επιλέξεις:
Θα αποκτήσεις βασικές και πρακτικές δεξιότητες (Python, Power BI, Excel κ.α.)
που ζητούνται στην αγορά εργασίας.
Θα μάθεις να μετατρέπεις δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες
που μπορούν να υποστηρίξουν αποφάσεις.
Το μάθημα είναι σχεδιασμένο ώστε να μπορείς να το παρακολουθήσεις τόσο αν ξεκινάς τώρα, όσο και αν θες να εμπλουτίσεις τις υπάρχουσες γνώσεις σου.
Τι θα καταφέρεις:
Θα μπορείς να διαχειριστείς και να αναλύεις πραγματικά σύνολα δεδομένων,
Να απεικονίζεις αποτελέσματα με επαγγελματικό τρόπο,
Να υποστηρίζεις αποφάσεις με στοιχεία, όχι υποθέσεις.
Είτε θέλεις να ξεκινήσεις μια νέα καριέρα, είτε να ενισχύσεις τις δεξιότητές σου,
Το πρόγραμμα Data Analysis της intered Κυψέλης
είναι το πρώτο βήμα στο ταξίδι σου στον κόσμο των δεδομένων.
Εκπαιδευτική Ύλη
1. Ανάλυση σε Βάσεις Δεδομένων (SQL)
Χρήση της SQL για εξαγωγή και ανάλυση δεδομένων
Πλήρης κατανόηση SELECT, JOINs, GROUP BY
Υλοποίηση υποερωτημάτων (Subqueries) και λογικών συνθηκών με CASE
Εφαρμογή σε πραγματική βάση δεδομένων (Northwind)
2. Εφαρμοσμένη Στατιστική για Analysts
Υπολογισμός βασικών περιγραφικών μέτρων
Ερμηνεία και σύγκριση κατανομών
Οπτικοποίηση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών
Ανάγνωση και κατανόηση στατιστικών ευρημάτων
3. Business Excel
Προχωρημένες συναρτήσεις και δυναμικά φίλτρα
Πίνακες Pivot και ανάλυση σε βάθος
Power Query για καθαρισμό και μετασχηματισμό δεδομένων
Δημιουργία dashboard με What-If ανάλυση
4. Python for Data Analysis
Εισαγωγή στη γλώσσα Python για ανάλυση δεδομένων
Ανάλυση και καθαρισμός δεδομένων με Pandas
Οπτικοποίηση με Matplotlib
Web scraping με BeautifulSoup και pandas
Πρακτικά παραδείγματα με πραγματικά δεδομένα από το διαδίκτυο
5. Power BI – Οπτικοποίηση & Reporting
Εισαγωγή δεδομένων και σχεδιασμός μοντέλου
DAX για υπολογιστικά πεδία και KPIs
Διαδραστικά γραφήματα, φίλτρα και dashboards
Δημοσίευση και κοινή χρήση αναφορών
διάρκεια προγράμματος: 60 Ώρες
παραδοσιακή διδασκαλία (ολιγομελή τμήματα) δια ζώσης ή απομακρυσμένα